Top.Mail.Ru
Manzana Group | Продукты
Manzana Recommendation
Товарные рекомендации

Рекомендуйте клиентам только необходимое и повышайте продажи

Алгоритмы машинного обучения и нейросети подбирают каждому клиенту релевантные товары — вы получаете рост выручки, клиент — точные рекомендации

Персонализация взаимодействия
Индивидуальный подход к каждому клиенту на основе его предпочтений, истории покупок и онлайн-поведения
Товарные блоки
«Хиты продаж», «Подобрано для вас» - выводите на сайте и в приложении эти и другие товарные блоки, рассчитанные в нашей платформе
Расширение корзины
Стимулирование кросс-продаж и увеличение среднего чека через релевантные сопутствующие товары

Товарные рекомендации
Персональные товарные рекомендации

Персональные товарные рекомендации:

  • Самостоятельный сервис с простыми интеграциями
  • AI-модели по товарам и портретам
  • Исходная информация для моделей – товарный каталог, чеки, клики, переходы

Персональные рекомендации используются:

  • Сайт
  • Мобильное приложение
  • E-mail-рассылки
  • Push-уведомления
Алгоритмы для формирования товарных рекомендаций
Комбинирование различных алгоритмов приводит к максимально позитивному сценарию для бизнеса
Популярные товары

Показывает популярные товары/услуги за выбранный период. Популярность определяется по количеству покупок, затем по просмотрам.

Рассчитывается рейтинг среди всего списка товаров. Алгоритм предлагает топ-N популярных товаров из каждой категории согласно позиции в общем рейтинге. Более широкий спектр рекомендаций из разных категорий.

Товары, похожие на просматриваемый

Показывает похожие товары/услуги для каждого просмотренного в последней сессии клиента. Сходство задаётся параметрами продуктов в порядке убывания приоритета.

Нейросеть формирует N-мерное векторное представление каждого товара на основе описания, свойств, атрибутов и статистики покупок. Выбираются товары с минимальным косинусным расстоянием между векторами.

С этим товаром покупают

Показывает сопутствующие товары/услуги для продуктов в корзине. Расчёт по частоте совместных покупок в чеках, с настройкой параметров сходства (производитель в приоритете).

Набор моделей анализирует корзины множества покупателей и устанавливает взаимосвязи между товарами по частоте встречаемости в одной корзине. Учитывается влияние набора товаров на сопутствующий.

Новинки

Показывает товары/услуги, недавно поступившие в сток.

Новинки определяются по признаку или списку.

Сопутствующие товары к последнему заказу

Показывает сопутствующие товары/услуги для товаров из последнего заказа клиента.

Расчёт по частоте совместных покупок в чеках, с настройкой параметров сходства.

Персональные товарные рекомендации

Показывает клиенту товары/услуги, подходящие именно ему.

Учитывает просмотры, заказы, избранное, историю корзины и поведение похожего сегмента.

Увеличивайте конверсию в заказы
Повышайте средний чек за счет предложений, максимально соответствующих 
интересам каждого покупателя
Хиты продаж
Стимулируют увеличение среднего чека и количества покупок
Подобрано для тебя
Такие предложения стимулируют покупку дополнительных или более дорогих товаров, соответствующих предпочтениям покупателя
Каналы доставки товарных рекомендаций
Товарные рекомендации можно показывать в разных точках контакта с клиентом: на сайте, в мобильном приложении и в коммуникациях. Основные каналы — сайт и приложение, где рекомендации помогают прямо в момент выбора. Push и email усиливают эффект: возвращают клиента и напоминают о подходящих товарах.
Товарные рекомендации
на сайте
Рекомендации встраиваются в ключевые зоны интернет-магазина: главную страницу, каталог, карточку товара, корзину и блоки допродажи. Они помогают быстрее находить релевантные товары, повышают конверсию и увеличивают средний чек прямо в момент выбора.
Товарные рекомендации в мобильном приложении
В приложении рекомендации можно показывать на главной странице, в персональной ленте, карточке товара, корзине и отдельных подборках. Этот канал хорошо подходит для регулярного контакта с клиентом, роста повторных покупок и повышения вовлечённости.
Push-уведомления с рекомендациями
Push-уведомления помогают быстро вернуть клиента в приложение или на сайт и напомнить о товарах, которые могут быть ему интересны. Канал особенно полезен для реактивации интереса, продвижения подборок и возврата к незавершённому выбору.
Email-рассылки с товарными рекомендациями
Email помогает продолжить коммуникацию после визита на сайт или в приложение: напомнить о просмотренных товарах, показать персональную подборку и вернуть клиента к покупке. Это вспомогательный канал, который усиливает основные сценарии рекомендаций и повышает шанс на возвращение.
Строим высокопроизводительную, надёжную и безопасную платформу
Мы единственные в России, кто построил платформу с распределённой архитектурой
Предлагаем различные варианты размещения платформы лояльности Manzana
SaaS
API для подключения мобильного приложения и личного кабинета
OnPrem
На инфраструктуре Заказчика
15 000+
RPS по чековым транзакциям
99,99%
Уровень доступности платформы
Соблюдаем 152-ФЗ
Предоставляем возможность адаптировать платформу под особенности бизнеса
Учитываем все конкурентные особенности наших клиентов и адаптируем интеллектуальную платформу лояльности Manzana под требования бизнеса

10

Релизов
выпускаем в год

Смотреть все

Превратите данные в рекомендации

Оставьте контакты — и мы расскажем, как модуль товарных рекомендаций увеличит выручку вашего бизнеса

Что такое Manzana Recommendations
Manzana Recommendations — модуль товарных рекомендаций, использующий алгоритмы машинного обучения и нейросети для персонализации рассылок, сайта и мобильного приложения. Включает пять алгоритмов: популярные товары, популярные в категории, похожие товары, сопутствующие товары и персональные рекомендации.