Manzana Predictive Analytics
Что такое Manzana Predictive Analytics
Manzana Predictive Analytics – это аналитический модуль, который позволяет решать задачи интеллектуального подбора товаров под покупателей и, наоборот, покупателей под товары. Это позволяет создавать персональные предложения, выгодные для компании и интересные для клиента.
Модуль основан на алгоритмах предиктивной аналитики и машинного обучения.
Какие задачи решает
- Снижение затрат на скидки за счет перевода части нецелевых (нетаргетированных) акций в целевые, доступных только для конкретных клиентов. Осуществляется это за счет снижения стимулирования естественного отклика и повышения «промотируемого» отклика
- Увеличение возврата инвестиций и отклика на маркетинговые кампании, постоянное повышение уровня персонализации и релевантности предложений
- Автоматизация процесса принятий решений по акциям и сокращение времени на разработку акций
С кем мы уже интегрированы
Наши решения интегрированы с различными сервисами, которые делают управление программами лояльности более удобным. Поэтому наши клиенты экономят не только время, но и бюджеты. Узнать, с кем мы интегрированы можно здесь.
Основные компоненты
МИКРОСЕГМЕНТАЦИЯ
Обеспечивает гибкое деление клиентской базы на большое количество микросегментов под цели маркетинговых кампаний
КЛАССИФИКАЦИЯ ЦЕЛЕЙ
Позволяет выставить цели в разрезе каждого сегмента и создает признаковое описание акций и их механик
ПОДГОТОВКА АКЦИЙ
Позволяет сформировать предложения под каждого клиента с использованием входящей в этот блок рекомендательной модели и модели предсказания наиболее вероятного времени покупки
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Включает автоматическое формирование контрольной группы и автоматических отчетов для разных типов акций, а также коррекцию новых предложений с учетом отклика на прошедшие акции